智媒视域下地市级媒体AI应用与路径探析 ——以百色市融媒体中心为例

□韦彩坪

　　智媒时代，拥抱AI已成为主流媒体的必然选择。但受限于资金、技术等现实因素，多数地市级媒体的AI应用仍面临困境。百色市融媒体中心（以下简称百色融媒）通过完善机制、考核、培训等多元举措，实现AI为新闻传播赋能提质。本文结合百色融媒一线采编AI应用实践，梳理地市级媒体AI应用现状，剖析现存困境，探索适合地方媒体的智能化转型路径。

　　一、AI在新闻传播中的应用实践

　　对于记者编辑而言，AI已成采编工作的得力“助手”，但也并存一些技术短板与应用风险。透过百色融媒真实使用体验，可一探地市级媒体应用AI的现状和思考。

　　（一）助力视频内容生产

　　在日常工作中，视频内容是AI应用频率最高的板块。目前，百色融媒各采编部门已全面普及AI工具，涵盖各个生产环节。

　　辅助后期制作与包装。AI已成为视频包装的标配工具，广泛用于智能字体、调色、抠像等。智能分割、智能粗剪等功能，能够替代重复、机械性操作，让采编人员将更多精力投入到审核把控、创意打磨等高价值工作中。以短视频制作为例，依托剪映智能剪辑工具，单条短视频剪辑包装时长由原先3至4小时缩短至1小时以内，显著提升短视频生产效率。

　　弥补缺失影像。历史题材、人物纪实类报道常面临原始影像缺失、画质破损等难题。在纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年主题宣传中，百色融媒策划专题片《当AI叩响时空门：被唤醒的抗战英雄朱立文，笑了！》，该片主人公作为全国第一批著名抗日英烈，其事迹史料丰富，却仅存一张模糊的证件照，创作团队依托AI技术还原朱立文多场景动态画面，让文字中的英雄“活了起来”。AI有效破解了历史题材“有史料、无画面”的困境。

　　纯AI短视频生产。百色融媒探索全流程AI内容生产模式，从脚本、画面到配音全程依托AI工具完成，大幅降低创作成本。截至2026年6月，百色融媒累计产出纯AI短视频200余条，形成常态化智能生产能力。针对时效性突发事件与社会热点传播，AI全流程生产模式大幅提升了主流媒体的舆情响应速度。2025年10月，靖西、德保多地遭遇持续性内涝，地下水文、地质结构实景拍摄难度大，创作团队利用AI还原地下水系与地质构造，快速完成科普短视频《百色内涝灾害，为啥难解决？》，及时回应群众关切。

　　AI主播缓解人力缺口。2025年，百色融媒开始引入数字人平台，以一名主持人形象搭建专属数字人主播，应用于日常资讯栏目播报。但现阶段该数字人仍存在面部表情僵硬、口型与台词匹配度不足等技术缺陷。在广播方面，AI主播已应用于《百色零距离》等栏目，采编人员完成文稿编撰后交由AI自动播报，有效缓解播音人力短缺压力。

　　（二）辅助策划与写稿

　　百色融媒采编人员将AI应用于选题策划、写稿环节。

　　在选题策划层面，AI能帮助记者打破思维定式与视角局限。记者输入明确的创作指令，AI即可快速生成多个策划方案。在纪念黄文秀牺牲7周年主题报道中，记者围绕“时空对话、乡村蜕变”核心思路，依托AI生成多个涵盖主题立意、叙事结构、内容侧重点等的方案，记者从中筛选、优化，很快完成创作方案。

　　在写稿和精修层面，记者通过“AI初写+人工校核+精细化打磨”模式，提高出稿效率。记者整合素材、明确框架、叙事风格与内容要求后，依托AI快速生成初稿。在此基础上，记者对AI生成的内容进行核实、修正，优化语言表达、补充细节，即可完成稿件的撰写和精修。实践数据显示，AI介入新闻稿件撰写，效率提升约500%，采编人员得以将更多精力投入深度采访、叙事创新与新闻价值挖掘。

　　（三）赋能融媒产品创作

　　自2024年起，百色融媒全面运用AI制作海报、漫画、SVG、H5等融媒产品，累计产出含AI原创融媒体作品500余件，有效缓解素材短缺、精品制作周期长等问题。

　　例如，2025年环广西公路自行车世界巡回赛期间，创作团队创新形式，推出交互作品《2025年环广西世巡赛百色赛段的神仙景色藏在这里→》。作品融合AI生图与SVG交互技术，呈现动态卡通骑行选手驰骋赛道，串联展示三叠岭瀑布、鹅泉、渠洋湖、矮马王国等百色文旅地标，以趣味可视化形式，带给受众沉浸式观览体验，全方位展示赛道自然风光与人文底蕴。

　　（四）辅助文稿编审

　　在内容编审上，百色融媒主要在文字校审方面应用AI辅助，采取“机器前置筛查+编辑终审把关”的审核模式。整体上，编审环节AI渗透率明显低于内容生产，核心审核判断仍以人工为主。

　　在文字校对与基础审稿中，平台依托方正智能校对系统等校对工具完成错别字、标点、语病、格式等常规校对。当前AI仅能实现基础纠错与文本优化，无法替代编辑对新闻真实性、逻辑性、导向性的专业判断。目前，百色融媒还未实现文本、图片、音视频多模态审校。

　　二、地市级媒体AI应用现存主要问题与挑战

　　百色融媒智能化生产实践虽取得一定成效，但整体仍处于AI应用初级阶段。受技术、资金、人才多重因素制约，地市级媒体普遍存在如下短板。

　　数据安全与内容版权风险突出。采编人员将独家采访素材、本地文史资料上传至通用AI模型，存在本地独家信息泄露的隐患；AI生成内容版权界定标准尚不清晰，模型抓取网络公开数据易出现洗稿、素材盗用问题，极易引发版权纠纷。

　　技术迭代速度快，AI应用跟不上。AI技术与规范更新快，地市级媒体普遍存在专业技术人员不足、信息滞后等问题。采编人员在完成本职工作的同时难以持续学习、应用新功能，阻碍AI规模化推广。

　　过度依赖AI潜在风险。AI可以帮助采编人员快速拟题、改稿、视频包装等，大幅提升生产效率。但过度依赖AI会导致记者疏于深入采访、打磨文稿；编辑习惯性依靠AI校对润色；后期人员钻研视觉特效、原创制作的积极性减弱等。

　　内容同质化问题显著。通用AI依托全网数据训练，生成逻辑趋同，输入相似提示词，往往得到相似的文案、方案。通用模型对本地文化、地域特色理解浅薄，难以生成差异化创作，影响媒体个性彰显。

　　行业专属模型建设成本高。适配地方融媒的专属AI模型更专业、安全，但搭建运维成本高。目前，百色融媒仍未投入自建专属模型，主要依靠通用AI，而商用AI平台付费成本持续上涨等因素，也制约AI内容规模化生产。

　　三、AI应用未来走向与优化路径

　　百色融媒通过机制、考核、培训等多措并举，全面提升了AI在新闻传播中的质效。今后地市级媒体AI转型要贴合本地实际，坚持安全优先、稳步落地、人机协同、特色突围，推动AI深度融入媒体业务。

　　健全合规体系，筑牢数据与版权风控底线。针对AI数据、版权风险，规范素材存储、模型调用流程，独家素材禁止上传公用大模型。借力开源模型，打造“懂本地”的轻量化专属模型。搭建AI内容版权溯源审核机制，人工校验规避侵权。

　　建立适配机制，跟进技术迭代与政策更新。针对AI技术更新快、媒体适配滞后问题，设立AI专业小组，实时跟踪技术与政策变化；搭建AI工具备用矩阵，规避单一平台变动造成业务中断；结合媒体业务场景制定操作手册，保障AI内容生产的连续性与稳定性。

　　强化人机协同，防止业务素质退化。坚守人工主导、机器辅助原则，划定AI使用边界。采访调研、事实核查、价值判断由人工完成，AI仅负责素材整理、初稿润色等基础工作。优化考核导向，突出现场采写、深度创作等核心能力，杜绝纯AI粗放生产。

　　避免同质化，打造地方特色内容。搭建专属本地化AI提示词库，录入本地专属素材，强化内容地域辨识度；所有AI初稿必须经过人工二次打磨、润色修改；同时，将网络热点与本土元素结合可有效提升传播力。

　　抓实常态化培训，打造复合型人才队伍。常态化开展AI全流程实操培训，提升采编人员运用AI技术能力；加强实战演练，开展AI应用竞赛，以赛促学、以赛践能；选派业务骨干赴先进媒体跟班研学，培育兼具新闻功底与AI实操能力的复合型人才。

　　四、结语

　　百色融媒的实践表明，AI仅是工具，而非主导力量。针对地市级媒体人才、技术、资源相对有限的现实条件，唯有推动AI技术与采编业务深度融合，才能更好提升新闻传播质效。面向未来，地市级媒体应构建规范化、制度化的AI应用体系，做到学习有标准、使用有规范、考核有激励、内容有特色，稳步推进媒体智能化转型，助力地方媒体融合高质量长效发展。

　　（作者单位：百色市融媒体中心）

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